CINNO Research产业资讯，JVCKENWOOD株式会社（以下简称“JVC建伍”）于2020年12月23日公布称，研发了一款车载FIR摄像头系统，此系统将不受光源有无的影响，可在夜间进行远程拍摄和图像识别。公布称，即使在夜间，也可以记录高能见度的图像，并可以识别出人体和物体等hth华体会。

　　新开发的车载FIR摄像头系统不受阳光、路灯等光源的影响，可进行夜间拍摄和图像识别。可在夜间清晰地记录人眼难以看清的图像、识别出人体和物体，并发出提示，为司机提供安全保障。

　　可识别因汽车逆光而“埋没”的人像（图片来源:engineer.fabcross）

　　传感器采用的是法国远红外线传感器厂家—Lynred的Micro Bolometer Sensor（QVGA 320×240 12μm）。还搭载了JVC建伍与法国Lynred合作研发的具有特殊算法的图像修正技术，提高了远红外线图像的画质。

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　　摄像头部分采用了与住友电气工业合作研发的小型车载镜头单元（Lens Unit），去除了镜头保护窗口，在实现小型化的同时，也确保了镜头的耐撞击性和耐候性。由于摄像头单元尺寸为37×37×39mm，因此可以很容易地安装在空间有限的汽车前部。此外hth华体会，还进行了超过10万公里的运行实验，确保了在雪地和严寒地区工作的可靠性。

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　　作为车载FIR摄像头系统最有效的功能，就是可在夜间清晰地识别人像，并向驾驶员提出警示。识别引擎上搭载了自主研发的轻量型算法，从而无需采用价格昂贵的图像识别专用CPU，即可在通用CPU上同时搭载识别系统和摄像头系统，从而简化了ECU系统并降低了成本。

　　通过同时研发识别系统和摄像头单元，促进了二者的成功研发，提高了各自的研发水平，达到了100米开外人物的识别水准。识别算法通过切换检测用“词典”，便可进行动物识别，即运用一种算法就可识别人和动物的不同。此识别系统也可应用于车载以外的各种领域，如安保（Security）相关和医疗保健（Heal Care）相关的应用等。

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　　JVC建伍未来的目标，是将新开发的车载FIR摄像头系统灵活运用于夜间驾驶提醒系统、无人驾驶的车载摄像头。此外，未来JVC建伍还计划向商用车辆、高级监控摄像头等多个领域提案，继续推进新型摄像头解决方案的研发。

　　CINNO于2012年底创立于上海，是致力于推动国内电子信息与科技产业发展的国内独立第三方专业产业咨询服务平台。公司创办八年来，始终围绕泛半导体产业链，在多维度为企业、政府、投资者提供权威而专业的咨询服务，包括但不限于产业资讯、市场咨询、尽职调查、项目可研、管理咨询、投融资等方面，覆盖企业成长周期各阶段核心利益诉求点，在显示、半导体、消费电子、智能制造及关键零组件等细分领域，积累了数百家大陆、台湾、日本、韩国、欧美等高科技核心优质企业客户。